阿希什·瓦斯瓦尼 Ashish Vaswani

Transformer 论文《Attention Is All You Need》一作，现代深度学习架构的奠基者之一。

研究方向及演变

统计机器翻译（博士方向）→ 神经机器翻译与注意力机制 → Transformer 架构 → 大模型与创业。主线是「用注意力取代循环/卷积，统一序列建模」。

单位沿革（时间线）

• USC 博士；BIT Mesra 本科。
• Google Brain，2016–2021。
• 离职后联合创办 Adept AI（生成式 AI 创业）；后创办 Essential AI。（细节及先后 待核实）
• Nvidia，2026–至今（据报道随创业公司被并入）。

代表作（本 Wiki 双链）

• attention-is-all-you-need（Transformer，2017）— 自注意力架构，取代 RNN/CNN，成为几乎所有现代 LLM、VLM、OCR/文档解析模型的底层骨架。

活跃时间与影响

2010 年代至今。Transformer 是过去十年最具影响力的架构，本 Wiki 中从 BERT、GPT、ViT 到全部端到端文档解析 VLM 无一不建立其上。