复旦大学 FVL Lab（Fudan Vision and Learning）
复旦大学视觉与学习实验室（姜育刚 Yu-Gang Jiang 创立），OCR 团队维护开源工具链 OpenOCR / OpenDoc，主攻超轻量识别核心。
本 Wiki 相关工作
- unirec-opendoc（2025）— UniRec-0.1B，0.1B 参数统一文本 + 公式（+表格）识别，靠 hierarchical supervision（层次监督）+ semantic-decoupled tokenizer（语义解耦 tokenizer）两招在 OmniDocBench 上以 0.1B 超过通用 VLM 与主流专家模型且更快。是 OpenDoc-0.1B 系统的识别核心。
定位
主攻方向：极小高精识别器（后端 AR 可直接复用）。团队：FVL Lab OCR 组（OpenOCR / OpenDoc 开源）。活跃时间：2025。OCR 谱系角色：“0.1B 打过大模型”的轻量识别代表，与复旦 OpenDoc 两阶段系统配套，是”后端做极小识别器”路线的直接参考。