杰弗里·辛顿 Geoffrey Hinton

深度学习奠基者、「深度学习教父」，反向传播、玻尔兹曼机、深度信念网络、知识蒸馏等的开创者，图灵奖与诺贝尔物理学奖得主。

研究方向及演变

连接主义与反向传播 → 玻尔兹曼机/受限玻尔兹曼机 → 深度信念网络与逐层预训练 → 深度卷积网络（AlexNet 团队）→ 知识蒸馏、capsule 等。主线是「用类脑的分布式表征与学习算法逼近智能」。

单位沿革（时间线）

• King’s College, Cambridge 本科；University of Edinburgh 博士（1978）。
• University of Toronto 教授（长期）。
• Google Brain（2013 年随 DNNresearch 被 Google 收购后加入），2013–2023，后离职。

代表作（本 Wiki 双链）

• alexnet（2012）— 与 Krizhevsky、Sutskever 合作，深度 CNN 在 ImageNet 上碾压式夺冠，引爆深度学习革命。

活跃时间与影响

1970 年代末至今。作为深度学习奠基者，其反向传播与深度网络思想是整个现代 AI（含本 Wiki 全部视觉/OCR/大模型工作）的根基；AlexNet 更是本 Wiki 视觉谱系的起点。