肯顿·李 Kenton Lee

Google 研究者，BERT 共同作者、Pix2Struct 关键作者，从语言预训练到视觉-语言文档理解的推动者。

研究方向及演变

自然语言处理与预训练（BERT、共指消解等）→ 视觉语言理解，尤其「把截图/文档当作预训练信号」（Pix2Struct）。主线是「统一的预训练解决语言与视觉-语言任务」。

单位沿革（时间线）

• Google / Google Research（Google Brain / DeepMind 体系）。（更早经历与具体起止年份 待核实）

代表作（本 Wiki 双链）

• bert（BERT，2018）— 双向 Transformer 预训练，NLP 里程碑。
• pix2struct（Pix2Struct，2022）— 把网页截图解析作为预训练，面向视觉语言理解与文档/UI 理解。

活跃时间与影响

2010 年代后期至今活跃。BERT 奠定语言预训练范式；Pix2Struct 是「截图/文档图像即预训练」的代表，直接影响本 Wiki OCR-free 文档理解谱系（与 Donut、Nougat 并列）。