上海人工智能实验室 Shanghai AI Lab / OpenDataLab（MinerU）
上海 AI Lab 旗下数据中心化 AI 团队 OpenDataLab，MinerU 开源文档解析工具链出品方（最初为 InternLM 预训练清洗科学文本而生），并维护 OmniDocBench 评测基准。
本 Wiki 相关工作
- mineru2.5（2025）— 1.2B VLM，coarse-to-fine 两阶段解耦：降采样图上做高效 layout 分析 + 原生分辨率 crop 上做定向识别。是本 Wiki 前端/后端分工最干净的范式。
- mineru2.5-pro（2026）— 架构一字不改，纯靠数据工程（Data Engine 扩到 65.5M 页）+ 三阶段训练策略，OmniDocBench v1.6 得 95.69，超所有现有方法（含 200× 参数大模型）。方法论：“数据 > 架构花活”。
定位
主攻方向：解耦式高分辨率解析 + 数据驱动。团队：OpenDataLab（数据全生命周期 + 标注工具 LabelU/LabelLLM + 评测 OmniDocBench）。活跃时间：MinerU 持续迭代（2.5 于 2025-09），2025–2026 密集。OCR 谱系角色：开源文档解析事实基线之一，也是”数据/训练驱动”方法论的旗帜。