MAE-LDM HTG — 半监督适配 + 未见风格生成（TU Dortmund，2024）
📄 原文：arXiv:2412.15853 · PDF
⭐ 核心卖点就是”为下游模型造训练图”；要把 OCR 迁到无标注新数据集时最对口。
核心
- masked autoencoder 学风格条件 → 生成训练时未见过的书写风格。
- 专门 content encoder + classifier-free guidance 调质量。
- 半监督训练方案：IAM 训练、RIMES 验证对未见数据集的适配提升。
关联
- 专题：handwriting-synthesis；半监督/自改进同道：points-reader