Agentic Document Extraction Gen2 / DPT-3 (LandingAI, 2026)
商业文档智能平台的第二代，主打”为 AI agent 设计”的文档抽取。
一句话定位
LandingAI 推出的 DPT-3 系列基础模型驱动的第二代 Agentic Document Extraction (ADE)， 从整体版面到行/单元格逐层解析，输出面向 AI agent 消费的结构化结果 + 细粒度引用。
三大主题
- 规模化的经济性 (Affordability at scale)
- 按返回字符数（内容复杂度）计费，而非按页；内容少的页最便宜
- 服务层级：Priority 1.0x / Standard 0.5x / Batch 0.375x
- Agent-ready 输出：为 AI agent 消费设计，不只是给人读
- 原子级引用 (Atomic citations)：行级、词级引用，支撑脱敏/溯源等下游
DPT-3 模型家族
- DPT-3 Pro（GA）：高精度，处理极端复杂文档——手写、不一致勾选框、中文/阿拉伯文、扫描件/拍照件
- DPT-3 Fast（2026-08 预览）：Latin 文字数字文本/表格的低成本档，对标低价 OCR
- Auto-select（Q3/Q4 2026）：在 Pro/Fast 间智能路由
为什么值得记
- 代表商业文档智能从”给人读的 OCR”转向”给 agent 用的结构化 + 溯源”范式
- 与开源端到端 OCR（got-ocr2、deepseek-ocr）形成对照：商业侧更重工程化定价/引用/多语种鲁棒
关联
- 属 document-AI，理念承 layoutlmv3 的多模态文档理解、OCR-free（donut）路线
- 其 attestation 检测能力详见 lai-signatures-stamps-seals
- 文档 AI 的评测难点见 gdp-pdf-benchmark