Detecting Signatures, Stamps and Seals — ADE Attestation Detection (2026)

ADE 在解析阶段自动检测”让文档生效”的签名/印章/钢印,把它变成可查询字段。

一句话定位

传统 OCR 把签名、印章当噪声丢弃。ADE 的 attestation detection 在 parse 阶段检测这些 “认证标记”,赋类型、转写其中文字、记录页面位置,让”这份文档签了吗/盖了吗”成为结构化字段。

核心机制

  • attestation 定义:“认证、印章或签名区域”
  • 四种固定类型标签(可叠加):
    • [SIGNED] 手写/湿签
    • [E-SIGNED] 电子签名
    • [STAMPED] 印章
    • [SEALED] 官方钢印
    • 叠加示例:既盖章又签名 → [STAMPED][SIGNED]
  • 输出两种形式:
    • markdown 字段:[TYPE] 标签 + 转写文字
    • structure 字段 (JSON):type:"attestation" 块节点 + bounding box + 行级 grounding
  • 区域内的内容描述(如 [HANDWRITTEN_SIGNATURE])是每文档生成的、可变,只有 [ILLEGIBLE_SIGNATURE]/[ILLEGIBLE_TEXT] 是硬编码
  • 需要 DPT-3 Pro 模型(DPT-3 Fast 只解析文本/表格,不检测 attestation)

适用场景(靠标记定生死的文档)

贸易/海关(原产地证 GSP Form A、提单)、政府备案(营业执照、州务卿印章)、 公证文书、合同法律、金融银行、证书文凭、质检合规文件等。

为什么值得记

  • 揭示纯文本 OCR 的结构性盲区:官方性/权威性标记
  • 是 ADE Gen2 平台的一个具体能力

关联